基本信息：
姓名：郭竞
职称：讲师
系所：人工智能系
电子邮箱：guo_jing@ynu.edu.cn;guojing4936@gmail.com
郭竞，云南大学软件学院讲师，硕士研究生导师，担任CAAI智慧医疗专业委员会委员。2023年6月毕业于云南大学计算机科学与技术专业，一直从事人工智能、联邦学习、迁移学习的基础理论及其在医学图像分析领域的应用研究，相关原创性基础理论及应用研究成果发表SCI/EI论文10余篇，在科学出版社出版专著2部；获ACM Multimedia 2026挑战赛1st Place；主持并参与多项国自科、省部级科研项目，申请发明专利2项，授权1项。
研究方向：人工智能、联邦学习、迁移学习、医学图像分析
招收硕士以及本科，拟开展研究方向：
1）面向多中心异构数据的联邦通用医学图像分割模型研究
2）图结构引导的全切片病理图像弱监督建模方法研究
3）面向复杂任务的联邦Agent协同与自进化方法研究
实验室科研条件完善、硬件设备充足，师生关系融洽，科研氛围开放轻松。学生可获得来自香港理工大学、中国科学院、东南大学等知名高校优秀青年教师的联合指导。表现优异者将有机会推荐至相关高校开展暑期访学、联合培养或继续攻读博士学位。欢迎有意向的同学将个人简历发送至指定邮箱联系。
教育经历：
1)2017.09—2023.06，云南大学信息学院，计算机科学与技术，博士（硕博连读导师：杨云教授）
2)2013.09—2017.07，云南大学软件学院，数字媒体技术，学士
科研与学术工作经历：
2023.10—至今,云南大学,软件学院,讲师
2026.03—至今,香港理工大学,人工智能高等研究院，博士后（合作导师：杨强教授）
期刊论文：
[1]Jia, Q., Du, F., Lin, Z.,Guo, J., & Yang, Y. (2026). Ensemble Image and Text for Unsupervised Domain Adaptation Using Vision Language Models.IEEE Transactions on Image Processing. Early access (SCI中科院一区Top期刊IF: 15.303)
[2]Liu, B.,Guo, J.，Wang Y., Yang C., Nan F. and Yang, Y.* (2025). Intelligent Inspection of Electronic Devices in Specific Environments via a Novel Cascade Network of Combining Mixed Sampling and Non-Strided Convolution. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. Early access (SCI中科院一区Top期刊IF: 8.6)
[3]Liu, B., Yang, C.,Guo, J.and Yang, Y.* (2024). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Online (SCI JCR一区中科院一区top期刊IF: 8.3)
[4]Kang, Y., Yuan, Y., Pu, B., Yang, Y., Zhao, L. andGuo, J.(2024). HICL: Hierarchical Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation. Expert Systems with Applications. Accepted (SCI JCR一区IF: 8.5)
[5]Jia, Q.,Guo, J., Yang, P., Yang Y.*. (2024). A holistic multi-source transfer learning approach using wearable sensors for personalized daily activity recognition. Complex & Intelligent Systems, 10(1), 1459-1471. (SCI JCR一区IF: 5.8)
[6]Kang, Y., Peng, L.,Guo, J.*, Lu, Y., Yang, Y., Fan, B., & Pu, B. (2023). A Fast Hybrid Feature Selection Method Based on Dynamic Clustering and Improved Particle Swarm Optimization for High-Dimensional Health Care Data. IEEE Transactions on Consumer Electronics. Early Access.（SCI JCR一区中科院二区IF: 4.3通讯作者）
[7]Wang Y.,Guo J., Yang Y.*, Kang Y., Xia Y., Li Z., Duan Y. and Wang K. (2023): CWC-Transformer: A Visual Transformer Approach for Compressed Whole Slide Image Classification, Neural Computing and Applications, Accepted（SCI JCR一区中科院二区IF: 5.102）
[8]Zhang D., Duan Y.,Guo J.*, Wang Y., Yang Y., Li Z., Wang K., Wu L., Yu M. (2022): Using multi-scale convolutional neural network based on multi-instance learning to predict the efficacy of neoadjuvant chemoradiotherapy for rectal cancer, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 10, 1-8.（SCI JCR一区IF: 2.89通讯作者）
[9]Yang Y.，Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105, 107242.（SCI JCR一区中科院二区Top期刊IF: 8.263共同一作）
[10]Yang Y.,Guo J., Wang P., Wang Y., Yu M., Wang X., Yang P., Sun L. (2021): Reservoir Hosts Prediction for COVID-19 by Hybrid Transfer Learning Model, Journal of Biomedical Informatics, 117, 103736.（SCI JCR一区中科院二区IF: 8.00）
会议论文：
[1]Wang R., Guo J., Wang J., He L. and Yang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI,CCF推荐会议B类)
[2]JiaQ.,Guo J., Du, F., Yang, P., & Yang, Y. (2022). A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 2294-2301). IEEE.（EI,CCF推荐会议B类）
科研项目：
1)2026.6-2029.5，基于空间分布感知的无源域迁移学习研究（202601CI070128），云南省基础研究计划青年项目，5万，主持人
2)2023.9-2025.8，向微表情抑郁症诊断的多尺度注意力集成模型研究（2023SE3043），云南省软件工程重点实验室开放基金青年项目，5万，主持人
3)2018.10—2019.10，面向医疗领域的多源域迁移学习研究（2018Z088），云南大学第十届研究生科研创新项目重点项目，1万，主持人
4)2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究（61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），参与
5)2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究（202101AV070003），云南省基础研究计划杰青项目，50万，参与
6)2023.6-2026.5，集成智能驱动的癌症早期辅助诊断及进展期疗效预测研究（202201AS070131），云南省基础研究计划重点项目，50万，参与
科技竞赛：
1)ACM Multimedia 2026,1st Placein the Assessing True PersonalityTraits and Cognitive Ability from Asynchronous Video Interviews (AVI)Track 2: Cognitive Ability Assessment
2)2022第八届“互联网+”大学生创新创业大赛，光影云医—基于华为昇思MindSpore构建的智慧医疗解决方案，国银奖
3)2019第五届“互联网+”大学生创新创业大赛，HOMECARE：常见慢性病的家庭智能护理系统，省金奖
4)2022第八届“互联网+”大学生创新创业大赛，AI安全帐篷—中国户外露营安全引领者，省银奖
5)2022第十一届“挑战杯”云南省大学生创业计划竞赛，AI帐篷—中国户外露营安全引领者，省铜奖
6)2020第九届“挑战杯”云南省大学生创业计划竞赛，慢病卫士：基于睡眠数据的慢性病辅助诊断系统，省铜奖
7)2018深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛，创新应用组全国第10名，队长
专著：
1)杨云，杨成荣，郭竞，杜飞，汪佩著(2024)：人工智能导论，科学出版社，ISBN:9787030805165.
2)杨云，王硕，郭竞，杜飞，汪佩著(2024)：集成学习及其在动态数据挖掘中的应用，科学出版社，ISBN:9787030791931.
专利及软件著作权：
1)一种基于自监督学习与自训练机制的跨域长尾图像分类方法，ZL202311137191.1（已授权）
课程信息：
《智慧医疗概论》、《人工智能创新实践》、《Python程序语言设计基础》、《智能医学》
